martes, 17 de marzo de 2015

Tendencia Lineal 

Es una relación funcional entre dos o más variables correlacionadas. Se utiliza para pronosticar una variable con base en la otra.
La tendencia lineal es útil para el pronósticoa largo plazo de eventos importantes, así como la planeación agregada.
Por ejemplo, la tendencia lineal sería muy útil para pronosticar las demandas de familias de productos. Aun cuando la demandade productos individuales dentro de una familia puede variar en gran medida durante un período, la demanda de toda la familia de productos es sorprendente suavizada.
La tendencia lineal se utilizatanto para pronósticos de series de tiempo como para pronósticos de relaciones causales. 
Series de tiempo.
Cuando la variable dependiente (que casi siempre es el eje vertical en una gráfica) cambiacomo resultado del tiempo (trazado como el eje horizontal), 
Relaciones causales
Si una variable cambia debido al cambio en otra, se trata de una relación causal (como el número de muertes debidasal aumento de cáncer pulmonar entre la gente que fuma).

Un enfoque matemático para el análisis de tendencia lineal. Identifica la ecuación de una línea recta llamada componente lineal de tendenciade la forma:
Y´ = a + b x ,

Donde 
Y ´= Es el valor pronosticado
a= Es la ordenada en el origen (intercepción de la recta con el eje vertical ) ,
b= Es la pendiente de la línea 
x=Es elperíodo para el que se prepara el pronóstico. 

EJEMPLO DE UNA TENDENCIA LINEAL 



Distribución binomial.

La distribución binomial se caracteriza por su función de probabilidad, viene la expresión siguiente:

B (x;n.p)= (x)p(1-p)n-x
DONDE:

X= número de éxitos (x=0, 1, 2,3…., n)

P= probabilidad de éxito

1-p= probabilidad de fracaso

N= tamaño de la muestra o número de ensayos

-CONDICIONES PARA UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Una distribución binomial cuando se cumplen las condiciones siguientes:
. El experimento aleatorio de base se repite “n” veces, todos los resultados obtenidos son mutuamente independientes.

.En cada cueva se tiene una misma probabilidad de éxito, expresado “p”, así mismo, existen en cada prueba una misma probabilidad del fracaso, que es igual a “1-p”.

. El objetivo de la distribución binomial es conocer la probabilidad que se produzca un cierto número de éxitos.

. La variable aleatoria “x” que indica el número de veces que aparece un suceso denominado “A” (éxito), es discreta, y su recorrido es el conjunto {1,2,3,….n}

Los ejercicios los resolveremos con tablas de estadísticas y posteriormente con la hoja de cálculo Excel Microsoft office.

Tabla 1: Probabilidades de distribución binomial (n; p)

N
x
P=0,1
P= 0,2 
P=0,3
P=0,4
P=0,5
2
0
0.8100
0.6400
0.4900
0.3600
0.2500

1
0.1800
0.3200
0.4200
0.4800
0.5000

2
0.0100
0.0400
0.0900
0.1600
0.2500
3
0
0.7290
0.5120
0.3430
0.2160
0.1250

1
0.2430
0.3840
0.4410
0.4320
0.3750

2
0.0270
0.0960
0.1890
0.2880
0.3750

3
0.0010.
0.0080
0.0270
0.0640
0.1250
.
 Puede apreciarse en la primera columna aparece el título “n” en la segunda columna los valores de “x” por cada “n” y luego las columnas correspondientes a las probabilidades de “p”

EJERCICIO 1

. Por ejemplo si estamos interesados en encontrar la probabilidad binomial de “n” igual a 3n=3 ensayos de los cuales “x” es igual a 2x=2 son éxitos con una probabilidad de acierto de “p” igual a 0.40  p=0.40

FORMULA

= DISTRI.BINOMA.N (num_exito, ensayos, prob_exito, acumulado)

. Se ubica en una celda vacía y se escribe

= DISTRI.BINOMA.N

. Es software te mostrara las distribuciones existentes mientras usted está escribiendo, puede ver que entre paréntesis aparecen cuatro parámetros:

. núm. - éxitos:
Aquí puede escribir el número de éxitos que deseen obtener.

Ensayos:
Es el tamaño de la muestra “n”

Prob -éxito:
Probabilidad “p” de éxito

Acumulado:
Verdadero o falso (si escribe verdadero: la distribución calcula la distribución binomial acumulada desde “x” hasta 0; si escribe falso: la distribución binomial solo calcula el valor puntual de “x”)

EJERCICIO 2

.Por ejemplo si estamos interesados en encontrar la probabilidad binomial de “n”= 3, ensayos de los cuales “x”=2, son éxitos con una probabilidad de acierto de “p”= 0.40

= DISTRI.BINOMA.N (2, 3,0.40, FALSO)=0.2880

Puede ver que es el mismo resultado que obtuvimos con las tablas no obstante en algunos casos habrá pequeñas diferencias dada que las tablas contienen solo valores de probabilidad de cuadro decimales (es decir, diez milésimas) y en Excel puede pedirle que le muestre los decimales que quiera.


EJERCICIO E1:
Sea x= núm. de preguntas contestadas correctamente en el test (examen) de un total de 10 preguntas, calcular las probabilidades de contestar:
a)      5 preguntas correctamente
b)      1 o más preguntas correctamente
c)       5 o más preguntas correctamente
d)      Entre 3 y 6 preguntas correctamente

SOLUCIÓN
N= 10

P= “p” (éxito)= p (pregunta contestada correctamente)= 0.5

“p” permanece constante

Asumiendo independientemente entre las contestaciones de las preguntas, obtendremos que x ∞ b (10, 0.5)

ENTONCES:

a)      (x=5)= b (x=5, n=10,p=0.5)

b)      (x ≥1)=1-p(x<1)= 1-p(x=0)=1-b(x=0,n=10,p=0.5)

c)       P=(x≥5)=1-p(x<5)=1-p(x≤4)=1-b (x≤4,n=10,p=0.5)

d)      P=(3≤x≤6)=b(x≤6;n=10,p=0.5)-b(x≤2,n=10,p=0.5)


SOLUCION USANDO EXCEL

A)     = DISTRI.BINOMA.N (5,10,0.50, FALSO)=0.2461

B)      1- DISTRI.BINOMA.N (5,10,0.50, FALSO)=1-0.0010=0.9990

C)      1- DISTRI.BINOMA.N (4,10,0.50, VERDADERO)=1-0.3770=0.6230

D)     DISTRI.BINOMA.N (6,10,0.50, VERDADERO)-

DISTRI.BINOMA.N (2,10,0.50,VERDADERO)=0.82281-0.0547=0.7734

EJERCICIO 3

Un ingeniero que labora en el departamento de control de calidad de una empresa eléctrica, inspecciona una muestra al azar e los alternadores de un lote. Si el 20% de los alternadores de lote están defectuosos cual es la probabilidad de que la muestra:

a)      Ninguno este defectuoso

b)      Uno salga defectuoso

c)       Más de tres estén con defectos

d)      No más de tres estén con defectos

SOLUCION USANDO TABLAS BINOMIALES

A)     p(x=0)=b(x=0;n=10;p=0.2)=0.01074

B)      p(x=1)=b(x=0;n=10;p=0.2)=0.2684

C)      p(x=2)=1-p(x≤1)=1-b(x≤1;n=10;p=0.2)=0.6242

D)     p(x=3)=1-p(x≤2)=1-b(x≤2;n=10;p=0.2)=0.3222

A)      p(x=3)=b(x≤3);n=10;p=0.2)=0.8797

SOLUCION USANDO EXCEL

A)     = DISTRI.BINOMA.N (0,10,0.2, FALSO)=0.1734=17%

B)      = DISTRI.BINOMA.N (1,10,0.2, FALSO)=0.2684=26%

C)      1. = DISTRI.BINOMA.N (1,10,0.2, FALSO)=0.0242=62%

D)     1. = DISTRI.BINOMA.N (2,10,0.2,VERDADERO)=0.3222=32%

E)      = DISTRI.BINOMA.N (3,10,0.2, VERDADERO)=0.8791=87%

La probabilidad de que un cd dure al menos un año es de 0.90 calcular la probabilidad de que una muestra de 15

a)      12 duren al menos 1 año

b)      A lo más 5 duren al menos 1 año

c)       Al menos 2 duren 1 año


SOLUCIÓN USANDO TABLAS BINOMIALES

A)     B(3;N=15;0.10)-B(2;N=15;P=0.10)= b (x=3;n=15;0.10)

B)      1-b(9;n=15;0.10)=1-(0.2059+0.3432+0.1285+0.0428+0.0105+0.0019+0.0003+0.0+0.0)=1-1=0

C)      B(15-2-1+15,0.10)= B(12,15,0.10)1

SOLUCIÓN USANDO EXCEL

a)      X=12,n=15,p=0.9) DISTRI.BINOMA.N (12,15,0.90, FALSO)=0.1285

b)      B(x≤5,n=15,p=0.90) DISTRI.BINOMA.N (12,15,0.90, VERDADERO)=0.0000002


c)       1-B (x≤1,n=15,p=0.90)=1- DISTRI.BINOMA.N (1,15,0.90,VERDADERO)=1-0.000=1


Si 15 de 50 proyectos de vivienda
¿Cuál es la probabilidad de que un inspector de vivienda que selecciona aleatoriamente a 4 de ellas?, descubra que:

a)      Ninguna de las casas viola el código de construcción

b)      Una viola el código de construcción

c)       Dos violan el código de construcción

d)      Al menos tres violan el código de construcción

 a)      P=(x=0)=b(x=0,n=4,p=0.3)= 0.2401

b)      P=(x=1)=b(x=1,n=4,p=0.3)= 0.4116

c)       P=(x=2)=b(x=2,n=4,p=0.3)= 0.2646

d)      P=(x=0)=1-p (x2)=1-b(x2,n=4,p=15)= 0.0837

SOLUCIÓN USANDO EXCEL

a)      = DISTRI.BINOMA.N (0,4,0.3,FALSO)= 0.2401

b)      = DISTRI.BINOMA.N (1,4,0.3,FALSO)= 0.4116

c)       = DISTRI.BINOMA.N (2,4,0.3,FALSO)= 0.2646

d)      = DISTRI.BINOMA.N (2,4,0.3,VERDADERO)= 0.0837








domingo, 8 de marzo de 2015

ECUACIÓN

FRACTAL

Un fractal es un objeto geométrico cuya estructura básica, fragmentada o irregular, se repite a diferentes escalas.[1] El término fue propuesto por el matemático Benoît Mandelbrot en 1975 y deriva del latín fractus, que significa quebrado o fracturado. Muchas estructuras naturales son de tipo fractal. La propiedad matemática clave de un objeto genuinamente fractal es que su dimensión métrica fractal es un número no entero.
Si bien el término "fractal" es reciente, los objetos hoy denominados fractales eran bien conocidos en matemáticas desde principios del siglo XX. Las maneras más comunes de determinar lo que hoy denominamos dimensión fractal fueron establecidas a principios del siglo XX en el seno de la teoría de la medida.

Los conjuntos de Julia

Estos conjuntos, fruto de los trabajos de Pierre Fatou y Gaston Julia en los años 1920, surgen como resultado de la aplicación reiterada de funciones holomorfas .

Analicemos el caso particular de funciones polinómicas de grado mayor que uno. Al aplicar sucesivas veces una función polinómica es muy posible que el resultado tienda a . Al conjunto de valores de
que no escapan al infinito mediante esta operación se le denomina conjunto de Julia relleno, y a su frontera, simplemente conjunto de Julia.
Estos conjuntos se representan mediante un algoritmo de tiempo de escape, en que cada pixel se colorea según el número de iteraciones necesarias para escapar. Suele usarse un color especial, a menudo el negro, para representar los puntos que no han escapado tras un número grande y prefijado de iteraciones.
EJEMPLOS DE CONJUNTOS DE JULIA PAR

En negro, conjunto de Julia relleno asociado a fc, c=φ-1, donde φ es el número áureo

Conjunto de Julia relleno asociado a fc, c=(φ−2)+(φ−1)i =-0.382+0.618i


Conjunto de Julia relleno asociado a fc, c=-0.835-0.2321i

sábado, 7 de febrero de 2015

Examen Diagnostico

1.     ¿Qué utilidad tiene saber cómo elaborar hojas de cálculo mediante aplicaciones de cómputo?
Se desarrollaron programas integrados que permitieron adecuar las características de las hojas tabulares, dando como resultado un proceso automatizado de la información que dio origen a las hojas de cálculo. Los avances tecnológicos han dado como resultado diversas versiones hasta llegar al software actual.

2.     Describe lo que es una fila
Una fila es el orden de cuadrantes en sentido horizontal y las columnas en vertical. 

3.     Describe lo.  que es una columna
Es aquella que está formada por celdas en forma vertical

4.     Describe lo que es una celda
Es la intersección de una fila y una columna.

5.     Describe lo que es un carácter
  Es una unidad de información que corresponde aproximadamente con un grafema o con una unidad o  símbolo parecido, como los de un alfabeto o silabario de la forma escrita de un lenguaje natural. Un ejemplo de carácter es una letra, un número o un signo de puntuación.

6.     Describe lo que es un dato
Los datos son números, letras o símbolos que describen objetos, condiciones o situaciones. 

7.     Describe lo que es información
La información está constituida por un grupo de datos ya supervisados y ordenados, que sirven para construir un mensaje basado en un cierto fenómeno o ente. La información permite resolver problemas y tomar decisiones, ya que su aprovechamiento racional es la base del conocimiento.

8.     Describe en forma de texto y gráficamente la ficha de archivo




Haciendo clic en la pestaña Archivo que se encuentra en la parte superior izquierda de la pantalla podrás desplegar un menú desde donde podrás ver las acciones que puedes realizar sobre el documento, incluyendo Guardar, Imprimir o crear uno Nuevo.

9.     Describe en forma de texto y gráficamente la barra de titulo


Contiene el nombre del documento sobre el que se está trabajando en ese momento. Cuando creamos un libro nuevo se le asigna el nombre provisional Libro1, hasta que lo guardemos y le demos el nombre que queramos. En el extremo de la derecha están los botones para minimizar , maximizar  y cerrar .

10.           Describe en forma de texto y gráficamente la barra de acceso rápido

  La barra de acceso rápido contiene las operaciones más habituales de Excel como GuardarDeshacer  o Rehacer .Esta barra puede personalizarse para añadir todos los botones que quieras. Para ello haz clic en una opción y aparecerá marcada. De igual forma, si vuelves a hacer clic sobre ella se eliminará de la barra. Si no encuentras la opción en la lista que te propone, puedes seleccionar Más comandos.

11.           Describe en forma de texto y gráficamente la cinta opciones


Agrupa los comandos más utilizados en Excel y las pestañas son el primer nivel de agrupamiento que encontramos dentro de la cinta de opciones. Al mismo tiempo, cada una de las pestañas organiza los comandos en grupos.

12.     Describe en forma de texto y gráficamente la barra de formulas


Es un elemento de suma importancia. Es a través de esta barra que podemos introducir el contenido de una celda así como modificarlo. Además nos facilita la inserción de fórmulas dentro del programa.

13.     Describe en forma de texto y gráficamente la barra de etiquetas


14.     Describe en forma de texto y gráficamente la barra de estado
Se encuentra en la parte inferior de la ventana de la aplicación y nos mantiene informados sobre el modo actual de Excel. 

15.     Definición de  informática
Es la rama de la Ingeniería que estudia el hardware, las redes de datos y el software necesarios para tratar información de forma automática. 

16.     Definición de control
Comprobación, inspección, fiscalización, intervención”; “dominio, mando, preponderancia”. También se utiliza para designar la “oficina, despacho, dependencia, etc., donde se controla”. Asimismo designa el testigo o muestra: la “parte o porción extraída de un conjunto por métodos que permiten considerarla como representativa de él”.


17.     Definición de calidad
Es la “propiedad o conjunto de propiedades inherentes a algo, que permiten juzgar su valor”; “buena calidad, superioridad o excelencia”. Puede definirse esta frase, entonces, como la fiscalización, inspección de las propiedades inherentes a algo que permiten juzgar su buena calidad, superioridad o excelencia. Por extensión también se utiliza para designar el lugar donde se realiza esta operación.

18.     Definición de informática aplicada al control de calidad 
La informática se usa para el manejo en el campo de la calidad mediante variaciones de programas en el caso de Excel con formula y estadísticas.